Lorsqu’on parle d’analyser des données géospatiales, QGIS s’impose comme un outil incontournable. Comme rédacteur spécialisé dans les technologies, j’ai eu l’occasion d’explorer en profondeur les fonctionnalités de ce logiciel SIG open source. Aujourd’hui, je vais vous guider à travers une tâche spécifique : le calcul de la distance entre un point et plusieurs autres points dans QGIS. Cette compétence est cruciale pour de nombreuses applications, allant de l’urbanisme à l’écologie en passant par la logistique.

Outils de mesure et méthodes de calcul dans QGIS

QGIS offre plusieurs outils intégrés pour mesurer les distances entre différents éléments géographiques. Pour calculer la distance d’un point à plusieurs points, nous avons principalement deux approches à notre disposition :

1. L’outil de mesure de ligne : C’est la méthode la plus simple pour des mesures ponctuelles. Pour l’utiliser :

• Sélectionnez l’icône « Mesurer une ligne » dans la barre d’outils
• Cliquez sur le point de départ, puis sur chaque point d’arrivée
• La distance s’affiche dans la fenêtre de mesure

2. L’algorithme « Distance à la plus proche entité » : Cette méthode est plus efficace pour des calculs en masse. Voici comment procéder :

• Ouvrez la boîte à outils de traitement
• Recherchez « Distance à la plus proche entité »
• Sélectionnez la couche source et la couche de référence
• Choisissez les options de calcul (distance euclidienne, grande circle, etc.)
• Exécutez l’algorithme

Je me souviens d’un projet où j’ai dû analyser l’accessibilité des services publics dans une grande ville. L’utilisation de cet algorithme m’a permis de calculer rapidement la distance entre chaque quartier résidentiel et les hôpitaux les plus proches, révélant des inégalités spatiales importantes.

Zones tampon : une alternative visuelle

Les zones tampon, ou buffers en anglais, offrent une approche visuelle intéressante pour évaluer les distances. Bien qu’elles ne fournissent pas de mesures précises, elles sont excellentes pour une analyse rapide et la création de cartes thématiques. Voici comment les créer dans QGIS :

1. Sélectionnez votre couche de points dans le panneau des couches

2. Allez dans Vecteur > Outils de géotraitement > Tampon

3. Choisissez la distance du tampon et les autres paramètres

4. Exécutez l’outil pour créer une nouvelle couche avec les zones tampon

Cette méthode est particulièrement utile lorsque vous travaillez sur des projets d’aménagement du territoire. Par exemple, j’ai utilisé cette technique pour visualiser la couverture des réseaux Wi-Fi publics dans un parc urbain, permettant aux urbanistes de identifier rapidement les zones mal desservies.

Analyse de réseau : pour des distances réalistes

Lorsqu’on travaille sur des projets urbains ou de transport, les distances à vol d’oiseau ne suffisent pas toujours. C’est là que l’analyse de réseau entre en jeu. QGIS, grâce à des extensions comme QNEAT3 ou Network Analysis Toolbox, permet de calculer des distances en tenant compte du réseau routier ou de transport. Voici les étapes clés :

1. Installez l’extension appropriée via le gestionnaire d’extensions de QGIS

2. Préparez votre couche de réseau (routes, chemins, etc.)

3. Utilisez l’outil « Shortest Path (Point to Layer) » pour calculer les distances

4. Paramétrez les points de départ et d’arrivée, ainsi que les critères de calcul (distance, temps)

Cette approche m’a été particulièrement utile lors d’un projet d’optimisation de la localisation des centres de secours. En tenant compte du réseau routier réel, nous avons pu identifier les zones les moins bien desservies et proposer de nouvelles implantations stratégiques.

Aller plus loin avec les scripts Python

Pour les utilisateurs avancés ou ceux qui ont des besoins très spécifiques, QGIS offre la possibilité d’utiliser des scripts Python pour automatiser et personnaliser les calculs de distance. Voici un exemple simple de script pour calculer la distance entre un point et tous les points d’une autre couche :

from qgis.core import *
from qgis.utils import iface

# Récupérer les couches
point_layer = iface.activeLayer()
multipointslayer = QgsProject.instance().mapLayersByName(‘nomdevotre_couche’)[0]

# Parcourir les points
for feature in point_layer.getFeatures() :
point = feature.geometry().asPoint()

# Calculer les distances
distances = [point.distance(f.geometry().asPoint()) for f in multipointslayer.getFeatures()]

# Faire quelque chose avec les distances (ex : afficher la plus courte)
print(f »Distance la plus courte : {min(distances)} »)

En tant que passionné de programmation, j’ai trouvé que l’intégration de Python dans QGIS ouvrait des possibilités infinies. J’ai pu créer des scripts sur mesure pour des analyses complexes, comme le calcul de l’accessibilité multimodale dans une métropole, en combinant données de transport public et réseau routier.

Que vous soyez un utilisateur occasionnel ou un expert en SIG, QGIS offre une gamme d’outils puissants pour calculer les distances entre points. De l’outil de mesure basique aux scripts Python avancés, en passant par les analyses de réseau, chaque méthode a ses avantages. Le choix dépendra de la précision requise, de la complexité de votre projet et de votre niveau d’expertise. N’hésitez pas à expérimenter avec ces différentes approches pour trouver celle qui convient le mieux à vos besoins spécifiques.